QMetrika Labs · EnergyFingerprint · prototipo
Scoring termodinámico de variantes sinónimas · glass-box · 100% en el navegador
c.{pos}{REF}>{ALT} a nivel de CDS.Evidencia ACMG: –
La predicción es la suma de dos contribuciones físicas interpretables (logit). Nada opaco.
El modelo es una regresión logística de dos observables físicos que iguala a la CNN dedicada del Paper 1 (AUC 0.683):
Toda la inferencia corre en tu navegador con numpy portado a JavaScript — no hay servidor, no se envía tu secuencia a ningún sitio. Es el argumento glass-box para SaMD/ACMG: cada predicción es reproducible, auditable y trazable variante a variante.
Limitaciones honestas: AUC ~0.68 (evidencia de apoyo, no veredicto). Zona gris amplia. Umbrales de mapeo ACMG ilustrativos, requieren calibración local. Entrenado sobre ClinVar sinónimas (v2, n=1957). No usar para decisiones clínicas.