QMetrika Labs · EnergyFingerprint · prototipo

EF-Synonymous

Scoring termodinámico de variantes sinónimas · glass-box · 100% en el navegador

⚠ Prototipo de investigación (RUO) — no es un dispositivo médico. Umbrales ilustrativos sin calibrar clínicamente.

Entrada

Pega el CDS completo (o un fragmento con ≥64 nt a cada lado de la variante). Posición 1 = primera base del codón de inicio.
Formato c.{pos}{REF}>{ALT} a nivel de CDS.

Resultado

P(patogénica) · zona gris sombreada = sin evidencia · escala 0 (benigna) → 1 (patogénica)

Evidencia ACMG:

Descomposición glass-box

La predicción es la suma de dos contribuciones físicas interpretables (logit). Nada opaco.

Perfil de apilamiento ΔG (Turner) alrededor de la variante

Φ nativo (WT) Φ mutante ventana ±10 nt (σ) línea vertical = posición de la variante
trazabilidad SaMD: features, contribuciones, versión del modelo y huella del CDS

Cómo funciona (y qué NO es)

El modelo es una regresión logística de dos observables físicos que iguala a la CNN dedicada del Paper 1 (AUC 0.683):

Toda la inferencia corre en tu navegador con numpy portado a JavaScript — no hay servidor, no se envía tu secuencia a ningún sitio. Es el argumento glass-box para SaMD/ACMG: cada predicción es reproducible, auditable y trazable variante a variante.

Limitaciones honestas: AUC ~0.68 (evidencia de apoyo, no veredicto). Zona gris amplia. Umbrales de mapeo ACMG ilustrativos, requieren calibración local. Entrenado sobre ClinVar sinónimas (v2, n=1957). No usar para decisiones clínicas.